部署 Weaviate
Weaviate 可作为托管服务，Weaviate Cloud (WCD)，或作为自托管实例提供。 如果您管理自己的实例，您可以将其托管在本地或使用云提供商。 自托管实例使用与 WCD 相同的 Weaviate 数据库。
如果您正在从以前版本的 Weaviate 升级，请参阅 迁移指南，了解可能影响您安装的任何更改。
Weaviate 提供多种部署选项，以满足您在生产环境中的特定用例。
本节包含常见的部署主题，包括 Kubernetes、云提供商和最佳实践，以及详细的教程和操作指南。 Weaviate 专为
- 可扩展性 – 高效处理数十亿个向量数据点。
- 高性能搜索 – 通过实时向量检索为 AI 应用程序提供支持。
- 灵活集成 – 与各种机器学习模型和数据源连接。
- 云和本地部署 – 部署在 Weaviate Cloud、Kubernetes 或托管云服务上。
部署选项
根据您的需求选择最佳部署方法
- 从评估（沙盒）到生产
- 共享云（Weaviate 管理基础设施）
- （可选）数据复制（高可用性）
- （可选）零停机时间更新
- 用于本地评估和开发
- 本地推理容器
- 多模态模型
- 可定制的配置
- 从开发到生产
- 本地推理容器
- 多模态模型
- 可定制的配置
- 自部署或 Marketplace 部署
- （可选）零停机时间更新
- 从评估（沙盒）到生产
- 共享云（通过 AWS 计费）
- Kubernetes（通过 AWS 计费）
- 在 EKS 上自托管
- 从评估（沙盒）到生产
- 共享云（通过 GCP 计费）
- Kubernetes（通过 GCP 计费）
方法
除了上述部署方法，我们还有以下方法
- Weaviate Cloud：用于开发和生产环境的托管服务。
- Snowpark Container Services 在 Snowflake 的 Snowpark 环境中部署 Weaviate。
- 嵌入式 Weaviate：实验性。嵌入式 Weaviate 是一个基于客户端的工具。
配置文件
Docker Compose 和 Kubernetes 使用 yaml 文件来配置 Weaviate 实例。 Docker 使用 docker-compose.yml 文件。 Kubernetes 依赖于 Helm charts 和 values.yaml 文件。 Weaviate 文档也将这些文件称为 configuration yaml 文件。
如果您正在自托管，请考虑先使用 Docker 进行小规模实验，然后在您更熟悉 Weaviate 后将配置转移到 Kubernetes Helm charts。
版本
Weaviate 版本可用性可能因部署选项而异，Weaviate Cloud 通常具有所有部署方法的最新版本。
免责声明：发布候选镜像和其他未发布软件不受支持。
未发布软件和镜像可能包含错误。 API 可能会更改。 正在开发的功能可能会被撤回或修改。 请勿在生产环境中使用未发布软件。
要运行 Weaviate 的未发布版本，请编辑您的配置文件以使用未发布镜像而不是通常可用的镜像。 GitHub 发布页面列出了通常可用的和发布候选构建。
例如，要运行发布候选的 Docker 镜像，请编辑您的 docker-config.yaml 以导入发布候选镜像。
image: cr.weaviate.io/semitechnologies/weaviate:1.34.0-rc.1
当您尝试即将发布的功能时，请提供 反馈。 您的意见受到赞赏，并有助于我们使 Weaviate 对您更有用。
更多资源
问题和反馈
如果您有任何问题或反馈，请在 用户论坛 中告诉我们。