概念

概念 部分解释了与 Weaviate 及其架构相关的各个方面，以帮助您充分利用它。您可以按任何顺序阅读这些部分。

快速入门

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课程Weaviate 快速游览

熟悉 Weaviate 的架构、核心概念和关键功能。了解其功能和集成如何映射到 AI 构建者的需求。

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核心概念

数据结构

• Weaviate 处理数据对象的方式，包括数据的存储、表示和相互链接方式。

模块

• Weaviate 的模块系统概述，包括可以使用模块做什么、现有的模块类型和自定义模块。

索引

• 了解数据如何在 Weaviate 中使用倒排索引和 ANN 索引进行索引，以及可配置的设置。

向量索引

• 详细了解 Weaviate 的向量索引架构，例如 HNSW 算法、距离度量和可配置的设置。

向量量化

• 详细了解 Weaviate 的向量量化选项。

Weaviate 架构

下图提供了 Weaviate 架构的 30,000 英尺视角。

您可以按照以下指南了解图中的各个组件的更多信息

了解分片内的存储

• Weaviate 如何存储数据
• Weaviate 如何使写入持久化
• 倒排索引、向量索引和对象存储如何相互交互

水平扩展 Weaviate 的方法

• 扩展的不同动机
• 分片与复制
• 配置集群
• 一致性

如何规划资源

• CPU、内存和 GPU 的作用
• 如何正确地调整集群大小
• 加速特定过程
• 防止瓶颈

过滤向量搜索

• 将向量搜索与过滤器结合
• 了解如何将 HNSW 与倒排索引结合，从而实现高召回率、高速过滤查询

用户界面

• 用户界面 API 背后的设计理念
• REST 和 GraphQL API 的作用

复制架构

• 关于复制
• Weaviate 的实现
• 用例

问题和反馈

如果您有任何问题或反馈，请在 用户论坛 中告诉我们。

技术问题

如果您有任何问题，请在我们的 社区论坛 上发帖。

文档反馈

通过打开 GitHub issue 提供反馈。