管理集合
使用以下指南获取有关 Weaviate 特定功能的详细说明和概念。了解如何执行基本的集合操作、配置向量化器、集成模型、实施多租户或多节点设置、迁移数据和管理交叉引用。
基本集合操作 (CRUD)
了解如何创建、读取、更新和删除集合。
向量化器和向量设置
配置向量化器（嵌入模型）、向量索引参数和相关设置。
倒排索引
配置倒排索引以实现高效的关键字搜索和过滤。
生成式和重排序模型
将 Weaviate 与各种模型提供商集成，例如 OpenAI、Hugging Face、Cohere 等。
多租户
在单个 Weaviate 实例中隔离不同租户（用户或组）的数据。
多节点设置
设置和配置 Weaviate 以实现跨多个节点的高可用性和可扩展性。
集合别名
使用别名在不更改应用程序代码的情况下在集合之间切换。
生存时间
为对象设置生存时间 (TTL)，以自动过期并被删除。
迁移集合
了解迁移数据模式和对象的方法和步骤。
交叉引用
定义、管理和查询对象之间的关系。
集合的工作原理
Weaviate 集合由几个核心组件和设置定义，这些组件和设置支持数据存储和向量搜索。关键元素包括
- 对象:
- 存储在集合中的基本单位。每个对象包含数据属性，并包含表示其含义的向量嵌入。（请参阅 '如何操作：管理对象' 指南 了解有关操作对象的更多详细信息）。
- AI 模型集成:
- 向量化器（嵌入模型）：从对象属性生成向量嵌入，以实现语义搜索。
- 生成式模型：用于执行 RAG（检索增强生成），将检索到的数据与生成式 AI 功能相结合。
- 重排序模型：通过重新排序搜索查询的初始结果来优化搜索相关性。
- 配置设置:
问题和反馈
如果您有任何问题或反馈，请在 用户论坛 中告诉我们。